Ingénieur / Ingénieure données

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Envie de rejoindre un groupe qui contribue à améliorer la santé de tous ?Cerba HealthCare, acteur de référence du diagnostic médical, a pour ambition d'accompagner l'évolution des systèmes de santé vers plus de prévention. Il s'appuie sur plus de 50 ans d'expertise en biologie médicale pour mieux évaluer le risque de développement des maladies, dépister et diagnostiquer plus en amont les pathologies et optimiser l'efficacité des traitements en les personnalisant.Le Groupe Cerba, un leader de la biologie médicale et de l'innovation en santé, vous propose de rejoindre sa holding Cerba Healthcare pour apporter votre expertise au service des patientsDans le cadre de la croissance de notre équipe Data, nous recherchons un(e) Data Ingénieur Senior pour renforcer notre capacité à extraire de la valeur des données, optimiser l'accès aux données, ainsi que l'utilisation secondaire des données de santé dans le but d'améliorer la qualité de vie des patients et l'efficacité des soins.En tant que Data Ingénieur Senior au sein de l'équipe Data, vous serez chargé de mettre à disposition les données nécessaires aux activités, piloter la migration, construire les flux d'ingestion de données, participer à la mise en place des outils de restitution pour les métiers, superviser les opérations quotidiennes sur la plateforme cloud.Basé à Issy-les-Moulineaux (92)Ce que vous développerez chez nous : Collaborer avec les data analysts, data scientists et équipes métiers pour structurer les datasets exploités.Assurer l'ingestion, le traitement, la qualité et la traçabilité des données, en lien avec les exigences réglementaires (données de santé, HDS, RGPD).Veiller à la sécurité, la gouvernance et la conformité des traitements de données (HDS, pseudonymisation, gestion des accès...).Développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés (ETL/ELT) via Azure Data Factory, Synapse, etc.Participer à la conception de l'architecture data, en lien avec les architectes cloud et data.Définir et mettre en œuvre des tests automatisés, de la surveillance des flux et des mécanismes d'alertingContribuer aux bonnes pratiques DevOps/DataOps, à la CI/CD des pipelines, au versioning et à la documentation technique.