Data Scientist H/F

L’ENTREPRISE

Le cabinet ATOUT’RH Conseil est spécialisé dans le recrutement CDI-CDD zone Antilles-Guyane. Il recherche pour le compte de son client un Data Scientist H/F.


LE POSTE

Sous la responsabilité du Directeur Technique, vous êtes responsable de:

- l’étude des données en possession de l’entreprise permettant de définir celles qui seront extraites et traitées, en accord avec les attentes de la direction
- la récupération et analyse des données pertinentes liées aux processus de l’entreprise
- la construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage
- l’élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise
- la modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers
- la communication (recommandations) auprès de la direction générale afin d’améliorer la prise de décision.


VOTRE PROFIL

De formation Bac+5 à Bac+8 en mathématiques/statistiques vous avez d’indéniables capacités à vous approprier des travaux académiques et possédez des compétences en programmation informatique ainsi qu’une bonne compréhension des structures de données

Expert(e) en algorithmie et gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra…), vous maîtrisez l’architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse)

Vous avez démontré vos compétences en construction d’algorithmes grâce à vos connaissances avancées en mathématiques appliquées afin d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage

Vous réalisez des analyses prédictives et statistiques à partir de différentes bases de données


Vous possédez une expérience en data mining ainsi que des connaissances des techniques des Learning Machines et devez impérativement maîtrisez au moins un des points suivants :

o techniques d’analyses bayesiennes, dans le cadre de projection/prédiction (forecasting)

de données.

o reconstitution de process métier par des techniques de process mining (cf. travaux de Wil Van Der Aalst)

o techniques d’apprentissage non supervisé, de classification (clustering) de données.


Votre connaissance des technologies big data (type Hadoop, ElasticSearch, Mongo DB etc…), d’un langage JVM (type Java, Scala, Clojure) et/ou du système Linux et du Cloud Computing serait un plus.


De même, des compétences en gestion de projet seront appréciées.



CANDIDATURE

Merci de nous envoyer votre CV et courriel de motivation par email en précisant la référence de l’annonce en objet : PJ1906-0001 ainsi que l’intitulé du poste.